[:fa]

معماری راهکار هوشمندسازی کسب‌وکار بسیار وابسته به شناخت عمیق از نوع کسب‌وکار و به تبع آن معماری داده‌ها و مدل داده‌های کسب‌وکار است. سازمان‌هایی که دارای سیستم‌های مختلف و جدا از یکدیگر هستند با چالش‌های بیشتری در اجرای هوشمندسازی کسب‌وکار مواجه هستند چرا که معمولا هماهنگی بین تامین‌کنندگان سیستم‌های اطلاعاتی بسیار دشوار بوده و علاوه بر آن به علت بهره برداری از استانداردهای متفاوت، یکسان سازی داده برای ساخت اطلاعات مفید سخت‌تر خواهد بود.

در کل، معماری هوشمندسازی کسب‌وکار بیشتر شبیه هرم است. قاعده این هرم را داده‌های سازمانی از قسمت‌های مختلف تشکیل داده که پس از پاکسازی و پالایش داده‌ها به ذخیره سازی آنها، پرداخته می‌شود. در مرحله بعدی اطلاعات وارد مکعب‌هایی با ارزش اطلاعاتی می‌شود که به طراحان سیستم هوشمندسازی اطلاعات اجازه خواهد داد تا بتوانند با استفاده از این مکعب‌ها به طراحی گزارشات و داشبوردهای ارزش آفرین برای مدیران و کارشناسان نیروگاه بپردازند. در ادامه هر مرحله به تفصیل تشریح شده است.

معماری اجرای هوشمند سازی کسب‌و‌کار
معماری اجرای هوشمند سازی کسب‌و‌کار

استخراج، تبدیل و انتقال داده  ETL (Extract, Transform, Load)

هوشمندسازی کسب‌وکار از داده‌های سازمان به عنوان ارزشمندترین دارایی‌های سازمان شروع شده و با استخراج، تبدیل و ارایه این داده‌ها مرحله اول هوشمندسازی کسب‌وکار انجام می‌شود.

استخراج داده (Extract)

در این مرحله داده‌های مورد نیاز از تمامی پایگاه‌های ‌‌داده موجود در سازمان شامل : اوراکل(Oracle)،اس‌کیوال سرور (SQL server)، اینفورمیکس (Informix)، مای‌اس‌کیو‌ال (MySQL) یا هر نوع منبع اطلاعاتی دیگر استخراج شده و بنا به نیاز (در بازه‌های زمانی یا مختصات مکانی مورد نیاز) انواع‌ مختلفی از پرسش (Query) روی جداول یا نماهای (Views) این پایگا‌ه‌های داده (به عنوان اطلاعات اصلی) ایجاد شده که ‌می‌تواند در قالب گونه‌های آماری مختلف (معدل، میانگین، انحراف معیار و …) نمایش داده شود.

تبدیل داده (Transform)

در تبدیل داده‌ها، افزایش صحت و کیفیت داده‌ها و یکسان‌سازی واحد‌های کنترلی (به عنوان مثال: تن به کیلوگرم یا متر به سانتی‌متر)، بازبینی داده‌های خارج از محدوده، خلاصه‌سازی و امکان انتقال داده‌ها به انباره‌های داده به صورت کامل انجام می‌شود.

بارگذاری داده Load

در بارگذاری داده‌ها (حذف داده‌های قبلی یا اضافه شدن به داده‌های قبلی) داده‌ها در انباره‌های داده به صورت یکباره یا در بازه‌های زمانی مورد انتظار(ساعتی، روزانه، ماهانه، سالیانه) انجام می‌پذیرد.

معماری هوشمند‌سازی کسب‌و‌کار: استخراج، تبدیل و انتقال داده

انبار داده Data Warehouse

انبار داده پس از طی مراحل استخراج و تبدیل و بارگذاری داده ساخته شده و آماده بهره‌برداری خواهد شد. طراحی انبار داده برای حمایت از تصمیم‌سازی در سطح استراتژیک و عملیات می‌باشد. وظیفه اصلی این انبار داده ارایه تصویری کامل از کسب‌وکار در لحظه می‌باشد. با استفاده از ابزارهای در دست، کاربران می‌توانند به صورت بلادرنگ گزارش‌های مورد نیاز را استخراج کنند.

مکعب داده Data Cube

مکعب‌های داده در حقیقت پایگاه‌های داده‌ای هستند که از اطلاعات پالایش‌شده حول یک محور عملیاتی کسب‌ و کار تشکیل شده‌اند. مکعب‌های داده سرعت گزارش‌سازی و گزارش‌گیری را افزایش داده و پیچیدگی‌های کار با جداول و پایگاه‌های داده متعدد را کاهش‌ دهد.

داشبورد

داشبورد هوشمندسازی کسب ‌وکار، ابزاری برای نمایش وضعیت موجود شاخص‌های کلیدی کسب‌وکار (Key performance Indicator) سازمان است. داشبورد در یک پنجره واحد، اطلاعات، اعداد، شاخص‌ها و در صورت لزوم کارت‌های امتیاز متوازن را نمایش می‌دهد. داشبورد می‌تواند برای یک شخص، یک شغل یا پست سازمانی طراحی شده باشد.

گزارش‌های تحلیلی

گزارش‌های تحلیلی بیشتر به ارایه اطلاعات در طول زمان و شفاف سازی روند‌های سازمانی می‌پردازد. این گزارش‌ها به مدیران سازمان اجازه می‌دهد تا بتوانند با دقت بیشتری روندهای زمانی که سازمان با آنها روبرو بوده است را تحلیل نمایند و تصمیم‌گیری با کیفیت‌تری داشته باشند.

 

قسمت اول: تعاریف مختلف هوشمند سازی کسب‌و‌کار

قسمت دوم: تاثیر هوشمند سازی کسب‌و‌کار بر عملکرد سازمانی[:]